달러 인덱스(DXY)와 비트코인(BTC) 가격비교 시각화 with 파이썬

pip install pandas matplotlib requests yfinance

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import requests
import yfinance as yf
from datetime import datetime, timezone

# CoinGecko API를 통해 비트코인 가격 데이터 가져오기
def get_bitcoin_prices():
    url = "https://api.coingecko.com/api/v3/coins/bitcoin/market_chart"
    params = {
        "vs_currency": "usd",
        "days": "365",
        "interval": "daily"
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    if response.status_code != 200:
        raise ValueError(f"CoinGecko API 요청 실패. 상태 코드: {response.status_code}")

    data = response.json()

    # 날짜와 가격 데이터 추출
    dates = [datetime.fromtimestamp(price[0] / 1000, tz=timezone.utc) for price in data["prices"]]
    prices = [price[1] for price in data["prices"]]

    return pd.DataFrame({"Date": dates, "Bitcoin Price (USD)": prices})

# Yahoo Finance를 통해 달러 인덱스(DXY) 데이터 가져오기
def get_dxy_data():
    # DXY 데이터 가져오기
    dxy = yf.Ticker("DX-Y.NYB")
    dxy_data = dxy.history(period="1y")  # 지난 1년간 데이터
    dxy_data.reset_index(inplace=True)
    dxy_data = dxy_data.rename(columns={"Date": "Date", "Close": "DXY"})
    return dxy_data[["Date", "DXY"]]

# 데이터 가져오기
btc_data = get_bitcoin_prices()
dxy_data = get_dxy_data()

# 데이터 병합
btc_data['Date'] = btc_data['Date'].dt.date  # 날짜를 일 단위로 변환
dxy_data['Date'] = dxy_data['Date'].dt.date  # 날짜를 일 단위로 변환
merged_data = pd.merge(btc_data, dxy_data, on="Date", how="inner")

# 병합된 데이터 확인
print(merged_data.head())

# 시각화
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(12, 6))

# DXY 시각화
ax1.set_xlabel('Date')
ax1.set_ylabel('DXY', color='tab:blue')
ax1.plot(merged_data['Date'], merged_data['DXY'], color='tab:blue', label='DXY')
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor='tab:blue')

# BTC 시각화
ax2 = ax1.twinx()
ax2.set_ylabel('Bitcoin Price (USD)', color='tab:orange')
ax2.plot(merged_data['Date'], merged_data['Bitcoin Price (USD)'], color='tab:orange', label='Bitcoin Price (USD)')
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='tab:orange')

# 제목 및 레이아웃 설정
plt.title('DXY vs Bitcoin Price')
fig.tight_layout()
plt.show()

 Date Bitcoin Price (USD) DXY
0 2023-12-06 30500.0 103.2
1 2023-12-07 30700.0 102.8
2 2023-12-08 30400.0 102.6
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