안녕하세요! 주식 시장에서 성공하기 위해서는 미래를 예측하고 선제적으로 대응하는 능력이 중요합니다. 소수몽키 작가님의 ‘여름에 패딩 사기’ 전략은 이러한 접근법을 잘 보여주는 사례로, 주식 시장의 미래 지향적 특성을 활용한 투자 전략입니다. 이번 글에서는 이 전략의 기본 개념과 실행 방법, 그리고 성공적인 활용 방안을 살펴보겠습니다. 소수몽키의 “여름에 패딩 사기” 전략은 투자자들 사이에서 잘 알려진 계절적 투자 아이디어 … Read more
소개 암호화폐 시장은 급격한 변동성과 높은 변동성을 특징으로 하며, 투자자들은 다양한 지표를 활용하여 시장 동향을 파악하고 투자 결정을 내립니다. 그 중 MVRV 비율(Market Value to Realized Value)은 온체인 데이터 분석에서 중요한 역할을 하는 지표로, 비트코인의 시장 가치와 실현 가치를 비교하여 고평가 또는 저평가 상태를 판단하는 데 사용됩니다. 이번 글에서는 Python을 활용하여 비트코인의 MVRV 비율을 계산하고 … Read more
안녕하세요! 오늘은 달러 인덱스와 비트코인 가격을 비교하고 시각화하는 파이썬 프로그램을 작성해보겠습니다. 금융 시장에서 달러 인덱스(DXY)와 비트코인(BTC)는 중요한 지표로 간주됩니다. DXY는 달러의 상대적 강도를 나타내며, 비트코인은 글로벌 암호화폐 시장의 대표 자산으로 주목받고 있습니다. 이 두 자산은 때때로 반대로 움직이는 경향을 보이며, 투자자들에게 중요한 상관관계의 단서를 제공합니다. 이를 통해 두 지표의 움직임을 이해하고, 투자 전략 수립에 활용할 … Read more
안녕하세요! 오늘은 지난 시간에 구현한 코인 모멘텀 전략을 Streamlit 라이브러리를 사용하여 대시보드로 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다. Streamlit은 Python 기반의 오픈소스 라이브러리로, 데이터 애플리케이션과 대시보드를 간단한 Python 코드로 빠르게 개발할 수 있는 도구입니다. 데이터를 시각화하고 인터랙티브한 기능을 추가하기에 적합하며, 데이터 과학자와 분석가에게 특히 유용합니다. Streamlit 실행 방법 1. Streamlit 및 추가 라이브러리 설치: pip install streamlit … Read more
안녕하세요! 코인 시장에서 모멘텀 효과를 이용하는 전략을 파이썬으로 구현해보는 시간을 가져보겠습니다. 코인(암호화폐) 시장은 특히 단기적으로 모멘텀이 강하게 작용합니다. 단기적인 가격 상승은 더 많은 관심을 끌고, 추가적인 매수를 유도하여 상승세를 유지하는 경우가 많습니다. 이번 시간에는 최근 7일간 가장 상승률이 높은 코인을 추출하는 파이썬 프로그램을 작성해 보겠습니다. 이 프로그램은 “CoinMarketCap API를 활용해 시가총액 상위 100위 코인 중 … Read more
2장: 금융 데이터의 통계 분석 목표 2장에서는 금융 데이터 분석에서 중요한 통계와 확률 개념을 익힙니다. 데이터를 수치로 요약하는 방법과 금융 데이터의 분포 특성을 이해하고, 수익률 분포, 변동성 등의 특성을 분석하여 데이터의 기본적인 구조를 파악하는 능력을 기릅니다. 2.1 기본 통계 개념 복습 1. 기술 통계 (Descriptive Statistics) • 평균 (Mean): 데이터의 중심을 나타내며, 수익률 계산 시 … Read more
안녕하세요! 오늘은 Google Colab에서 Matplotlib라이브러리를 사용할 때 한글 오류 발생 시 해결 방법을 알아보겠습니다. Colab 환경에서는 기본적으로 한글 폰트가 설치되어 있지 않기 때문에 Matplotlib를 사용하여 그래프를 생성하면 아래와 같은 경고 메시지가 나타납니다. /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/IPython/core/pylabtools.py:151: UserWarning: Glyph 51452 (\N{HANGUL SYLLABLE JU}) missing from current font. /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/IPython/core/pylabtools.py:151: UserWarning: Glyph 44032 (\N{HANGUL SYLLABLE GA}) missing from current fontㅇㅇz 이 … Read more
1.4 데이터 시각화 기초 (Matplotlib, Seaborn) 기초 시각화 도구 소개 Matplotlib: 기본적인 라인 그래프, 히스토그램, 산점도 등 Seaborn: 통계적 시각화를 위한 스타일 제공 금융 데이터의 시각화 시계열 데이터의 추세 분석: 종가(Close) 시각화 가격 변동성 시각화를 위한 히스토그램 실습: 주식 가격 데이터 시각화 라인 차트로 가격 추이 확인, 변동성 히스토그램 작성 실습 코드 import matplotlib.pyplot as … Read more
1장: 금융 데이터 분석 기초 목표 이번 장에서는 금융 데이터 분석을 위한 기초 개념과 파이썬 환경 설정을 학습합니다. 금융 데이터의 구조와 특성, 데이터 불러오기, 기초 시각화 방법을 다루며, 데이터 분석을 위한 기본적인 파이썬 라이브러리(Pandas, Numpy, Matplotlib 등)에 익숙해지는 것을 목표로 합니다. 1.1 파이썬 환경 설정 및 필수 라이브러리 설치 파이썬 환경 구축 파이썬 설치 방법과 … Read more
금융 데이터 분석 및 예측을 위한 파이썬 안녕하세요! 앞으로 금융데이터 분석 및 예측을 위한 파이썬을 함께 공부해 보도록 하겠습니다. 현재 생각하는 목차는 다음과 같으며 추후 변경 될 수 있습니다 🙂 1장: 금융 데이터 분석 기초 1.1 파이썬 환경 설정 및 필수 라이브러리 설치 1.2 금융 데이터의 구조와 특성 이해 1.3 데이터 불러오기와 기본 처리 (Pandas, … Read more