Streamlit을 이용한 코인 모멘텀 전략 대시보드 구현

pip install streamlit requests pandas tabulate

streamlit run crypto_dashboard.py

import requests
import pandas as pd
import streamlit as st
from tabulate import tabulate  # 표 형태의 출력 지원

# CoinMarketCap API 설정
API_KEY = 'your_api_key_here'  # 여기에 정확한 API 키를 입력하세요
BASE_URL = 'https://pro-api.coinmarketcap.com/v1/cryptocurrency/listings/latest'

# API 호출 함수
def fetch_coin_data():
    params = {
        'start': 1,  # 시작 순위
        'limit': 100,  # 시가총액 상위 100개 코인
        'convert': 'USD',  # USD 기준 데이터
    }
    headers = {
        'Accepts': 'application/json',
        'X-CMC_PRO_API_KEY': API_KEY,  # API 키를 헤더에 추가
    }

    # API 요청
    response = requests.get(BASE_URL, headers=headers, params=params)
    
    # 상태 코드 처리
    if response.status_code == 200:
        st.success("Data fetched successfully!")
        return response.json()
    elif response.status_code == 401:
        st.error("Unauthorized: Check your API key.")
    elif response.status_code == 429:
        st.error("Rate limit exceeded. Try again later.")
    else:
        st.error(f"Failed to fetch data. Status code: {response.status_code}")
    return None

# 데이터 처리 함수
def process_coin_data(data):
    coins = []
    for coin in data['data']:
        name = coin['name']
        symbol = coin['symbol']
        percent_change_7d = coin['quote']['USD'].get('percent_change_7d', 0)  # 7일 상승률
        tags = ', '.join(coin.get('tags', [])[:5])  # 상위 5개 태그만 추출
        coins.append({
            "Name": name,
            "Symbol": symbol,
            "7-Day Change (%)": percent_change_7d,
            "Tags": tags
        })

    # 데이터프레임 정리
    df = pd.DataFrame(coins)
    # 7일 상승률 기준으로 내림차순 정렬 후 상위 10개 반환
    top_10 = df.sort_values(by='7-Day Change (%)', ascending=False).head(10)
    return top_10

# Streamlit 앱
def main():
    st.title("Top 10 Cryptocurrencies by 7-Day Growth")
    st.write("This dashboard displays the top 10 cryptocurrencies with the highest 7-day growth, along with their tags.")

    # Fetch Data 버튼
    if st.button("Fetch Data"):
        with st.spinner("Fetching data..."):
            data = fetch_coin_data()
            if data:
                top_10_coins = process_coin_data(data)
                st.write("### Top 10 Coins")
                st.dataframe(top_10_coins)  # 데이터프레임 표시

                # 옵션: 표 형태로 출력
                table_output = tabulate(top_10_coins, headers='keys', tablefmt='grid', showindex=False)
                st.code(table_output, language="plaintext")

if __name__ == "__main__":
    main()